EMPRESA
Empresa multinacional de referência na área logística.
CANDIDATO
O candidato a admitir será responsável por:
- Liderar projetos de dados e automação desde o conceito até à execução, garantindo o alinhamento com os objetivos do negócio;
- Ser o principal ponto de contacto com os clientes, traduzindo as suas necessidades em soluções de dados escaláveis;
- Arquitetar processos ETL robustos e integrar diversas fontes de dados nos sistemas;
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Construir dashboards e relatórios avançados que permitam às equipas monitorizar o desempenho e tomar decisões estratégicas;
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Utilizar análise estatística e técnicas de modelação para otimizar a segmentação, o perfil do cliente e as previsões;
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Promover as melhores práticas de storytelling com dados, assegurando que os insights sejam claros e acionáveis;
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Desenvolver ferramentas digitais e aplicações que melhorem as operações internas e simplifiquem os fluxos de trabalho;
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Impulsionar a inovação através da pesquisa e introdução de novas tecnologias, incluindo IA e machine learning;
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Identificar proativamente oportunidades de automação e ganhos de eficiência em todo o negócio;
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Orientar analistas júniores e contribuir para a evolução da cultura e capacidades analíticas da empresa;
PERFIL
- Licenciatura em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou área similar;
- 3 a 5 anos de experiência prática em Business Intelligence ou Análise de Dados;
- Sólido conhecimento de plataformas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Qlik);
- Domínio de SQL e experiência com tecnologias de data warehouse (ex.: Redshift, Snowflake, Oracle);
- Familiaridade com ferramentas de automação de fluxos de trabalho e processamento de dados (ex.: Alteryx, Power Automate, KNIME, SSIS); conhecimentos de programação em Python ou R são uma vantagem
- Fluência em inglês (requisito obrigatório).
Oportunidade de integração empresa em franca expansão com oportunidade de desenvolvimento de carreira numa empresa multinacional
Os candidatos considerados serão contactados no prazo máximo de 10 dias úteis.
EGOR Talent Acquisition
Success Through People