A IT House está a apoiar um dos seus clientes na contratação direta de um Senior Data Engineer, para integrar uma equipa dinâmica e inovadora. Procuramos alguém apaixonado por dados e inteligência artificial, capaz de transformar informação em soluções de valor e de enfrentar desafios técnicos exigentes num ambiente ágil e em constante evolução.
Principais Responsabilidades
- Conceber, desenvolver e manter soluções de engenharia de dados escaláveis e eficientes.
- Construir e otimizar pipelines de dados e fluxos de integração entre diferentes fontes.
- Colaborar com equipas de Data Science e de negócio para garantir a fiabilidade, acessibilidade e qualidade dos dados.
- Apoiar a implementação de modelos analíticos e de machine learning sobre dados estruturados.
Perfil Pretendido
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Computadores ou área similar.
- Mínimo de 3 anos de experiência em funções de Data Engineering.
- Domínio de inglês e português (falado e escrito).
- Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL.
- Conhecimentos de Machine Learning (Python, R ou SAS).
- Experiência na implementação de modelos analíticos de complexidade média (regressão, classificação, clustering, ML sobre dados at rest).
Stack Tecnológica
- Microsoft Fabric (Lakehouses) ou Databricks.
- PySpark (nível avançado).
- Experiência com Azure Data Factory ou Airflow para orquestração de pipelines.
Valorizado
- Experiência em ambientes Agile (JIRA, Confluence).
- Background no desenvolvimento de soluções analíticas suportadas por IA.
- Capacidade de criar visualizações de dados interativas para resultados complexos.
- Experiência prática com Microsoft Azure (Data & AI stack).
- Experiência anterior com Earnix ou outras plataformas MLOps semelhantes.
O que oferecemos
- Contratação direta no cliente.
- Integração num projeto tecnológico de elevado impacto na área de Data & AI.
- Modelo de trabalho híbrido e ambiente colaborativo.
- Oportunidade de crescimento técnico e profissional num contexto inovador.